%0 Journal Article
%T 一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法
%A 刘潇洋
%A 毕建权
%A 王逸飞
%A 郭创新
%A 鹿鸣明
%J 电力系统自动化
%D 2015
%X 多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息。针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法。此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出。此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论。算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足
%K 变压器故障诊断
%K 支持向量机
%K 油中溶解气体分析
%K 多分类概率输出
%K transformer fault diagnosis
%K support vector machine (SVM)
%K dissolved gas in oil analysis
%K multi-classified probability output
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20131020002?st=article_issue