%0 Journal Article
%T 基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术
%A 吴广磊
%A 梅华威
%A 米增强
%J 电力系统自动化
%D 2014
%X 针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性，提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术，利用廉价的商用计算机组成集群，对海量数据进行并行处理，确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性，并对该技术的平台实现进行了论述。最后通过实验对比不同数据平台下海量数据处理的效率，验证了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术的高效性
%K 间歇性能源
%K 风力发电
%K MapReduce模型
%K 数据处理
%K 云计算
%K intermittent energy
%K wind power generation
%K MapReduce model
%K data processing
%K cloud computing
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20131215006?st=article_issue