%0 Journal Article
%T 一种基于蒙特卡洛 T方检验的变电站模糊聚类方法
%A 刘淑军
%A 孙元章
%A 张剑
%A 徐箭
%A 忻俊慧
%A 雷庆生
%J 电力系统自动化
%D 2011
%X 电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作。文中分析各典型变电站日负荷曲线，从中选取用于变电站负荷分类的特征数据。针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题，提出一种基于蒙特卡洛 T方统计检验的模糊聚类方法，以指导聚类过程、检验聚类结果。最后运用以上方法对某省网72座220 kV变电站进行聚类分析，验证了该方法的有效性
%K 负荷分类
%K 变电站分类
%K 模糊聚类
%K 蒙特卡洛
%K T方检验
%K 负荷建模
%K load classification
%K substation classification
%K fuzzy clustering
%K Monte Carlo
%K T -statistic inspection
%K load modeling
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201006178?st=article_issue