%0 Journal Article
%T 反向传播算法运用于电力系统神经网络的分析研究
%A 彭晓兰 郑 纯 管 林 程时杰 陈德树
%A 章 健 周传贵
%J 电力系统自动化
%D 1993
%X 着重研究了神经网络模型中的反向传播算法即BP算法，并对电力系统中两个 一次结线特殊的厂站的检修批答神经网络建立了BP模型，分析了BP算法中 初始权值、学习因子、冲量因子、隐含层数和隐含层节点数对该神经网络学习 过程的影响，实验结果证明，适当地选择初始权值、学习因子、隐含层节点数 等可以大大提高神经网络的学习速度,减少迭代时间，满足电力系统神经网络在线 学习的要求
%K 检修设备批答
%K 神经网络
%K 反向传播法
%K 检修设备批答
%K 神经网络
%K 反向传播法
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/5153?st=article_issue