%0 Journal Article
%T 一种电能质量扰动信号的分层识别新方法
%A 何正友
%A 戴铭
%A 王丽霞
%A 赵静
%A 钱清泉
%J 电力系统自动化
%D 2009
%X 为了快速准确地对电能质量扰动进行分类和识别，结合时域和频域分析方法，提出了一种新的电能质量分层分类识别新方法。该方法由基波和扰动分离模块、扰动时间特征提取分类模块等多个功能模块构成，通过将 dq变换、广义形态滤波、傅里叶变换等计算简单的信号分析方法相结合，逐层提取出幅值、扰动时间、扰动频域奇异熵等特征并对其进行分类，最后依据各层分类结果对信号的扰动类型进行综合识别。对7种常见的单一电能质量扰动及部分混合电能质量扰动仿真分析表明，所提出的方法有较好的分类识别效果
%K 电能质量
%K 扰动信号
%K 分类识别
%K 分层
%K power quality
%K disturbances signal
%K classification
%K layered
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200907146?st=article_issue