%0 Journal Article
%T 基于集成学习的孤岛微电网源-荷协同频率控制
%A 余涛
%A 刘前进
%A 张孝顺
%A 潘振宁
%A 王德志
%J 电力系统自动化
%D 2018
%X 提出一种基于集体智慧的集成学习算法，以实现孤岛微电网下分布式电源与负荷的协同频率控制。通过引入负荷聚合商来对大规模家庭用户进行聚合，解决源-荷协同频率控制下的“维数灾难”问题。负荷聚合商根据每个家庭中温控设备的运行状态，可以连续地评估其可参与辅助调频的储备能力。集成学习算法由多个子优化器和一个学习集中器组成，子优化器发挥集体智慧能力为学习集中器提供探索和开发样本，而强化学习主要用于知识学习与迁移。通过孤岛微电网的仿真算例可以验证集成学习能够有效满足源-荷协同频率控制的周期要求和质量要求
%K 源-荷协同
%K 频率控制
%K 集成学习
%K 强化学习
%K generation-consumption coordination
%K frequency control
%K ensemble learning
%K reinforcement learning
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20171226004?st=article_issue