%0 Journal Article
%T 城市智能光储充电塔自适应鲁棒日前优化调度
%A 卫志农
%A 张凌浩
%A 成乐祥
%A 柳志航
%A 谈康
%A 高昇宇
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 智能光储充电塔子系统间的协调优化调度可以实现充电塔经济高效运行。考虑不确定性对系统调度影响，文中提出一种光储充电塔自适应鲁棒日前能量-备用协同优化调度方法。首先，以日运行总成本最小为目标，日前能量-备用调度和实时能量平衡调整分别为第1、第2阶段决策，建立光储充系统自适应鲁棒三层优化调度模型。然后，针对三层优化模型难以直接求解的问题，采用代表性场景描述不确定性，同时引入辅助变量代替最恶劣场景运行成本，实现内层解耦替换，转化为含有限数量场景的单层鲁棒优化模型。接着，提出一种关键场景辨识的迭代算法以提高模型求解效率，其中主问题为考虑少数关键场景的单层鲁棒模型，子问题则辨识关键场景。最后，以南京某实际光储充电塔为例进行算例分析，验证了所提算法的有效性
%K 光储充电塔
%K 日前能量-备用协同调度
%K 不确定性
%K 自适应鲁棒优化
%K 双层解耦替换
%K 关键场景辨识
%K photovoltaic(PV)storage and charging tower
%K day-ahead energy-reserve co-optimization dispatch
%K uncertainty
%K adaptive robust optimization
%K bi-level decoupled replacement
%K binding scenario identification
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20181002001?st=article_issue