%0 Journal Article
%T 基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法
%A 吕岗
%A 徐本连
%A 施健
%A 朱培逸
%A 鲁明丽
%J 食品科学
%D 2017
%X 通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息，采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维，提取样本的低维特征向量，再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别，并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明，基于该算法的大闸蟹新鲜度识别的准确度可达到98.1%，且依据电子鼻技术与依据理化指标判断结果基本一致，因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损识别方法是可行的
%K 大闸蟹
%K 新鲜度
%K 电子鼻
%K 无监督鉴别投影算法
%K 反向传播神经网络
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract42708.shtml