%0 Journal Article
%T 基于近红外光谱法的鱼粉快速判别
%A 刘耀敏
%A 宋军
%A 宋涛
%A 米学林
%A 范秀丽
%A 赵艳
%A 饶瑾瑜
%J 食品科学
%D 2015
%X 基于近红外漫反射光谱分析技术对市场上常见的淡水鱼粉、进口鱼粉和国产鱼粉3 类商品化的鱼粉样品进行自动化判别实验。通过分析鱼粉样品光谱之间的差异，采用主成分分析法建立鱼粉种类的定性判别的分类模型，光谱范围为波长1 100～2 498 nm，交互定标决定系数为0.913 5，交互定标标准误差为0.133 8。通过对验证样品的分析，建立的判别模型预判准确率达到84.6%，外部验证准确率达到100%。结果表明，近红外光谱技术结合化学计量学法可以作为一种快速、无损、可靠的方法用于鱼粉种类的判别
%K 近红外光谱
%K 鱼粉
%K 判别
%K 种类
%K 主成分分析
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract37867.shtml