%0 Journal Article
%T 基于酚类化合物组成差异的7 类植物油脂识别
%A 倪元颖
%A 张磊
%A 李景明
%A 温海超
%A 白云慧
%A null
%J 食品科学
%D 2018
%X 采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术，对葵花籽油、菜籽油、花生油、胡麻油、橄榄油、玉米油和芝麻油中的酚类化合物进行检测，采用主成分分析、线性判别分析和层次聚类分析3?种方法识别植物油。结果表明：植物油中酚类化合物组成和含量存在明显差异；主成分分析中，提取4?个主成分可以反映原变量89.42%的信息，花生油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油分布在不同象限，区分良好；线性判别分析结果显示，在84.4%程度上可以对7?种植物油实现良好区分；层次聚类分析中，菜籽油、橄榄油、芝麻油可以同其他植物油明显区分
%K 植物油
%K 酚类化合物
%K 主成分分析
%K 线性判别分析
%K 层次聚类分析
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract46560.shtml