%0 Journal Article %T 基于酚类化合物组成差异的7 类植物油脂识别 %A 倪元颖 %A 张磊 %A 李景明 %A 温海超 %A 白云慧 %A null %J 食品科学 %D 2018 %X 采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术,对葵花籽油、菜籽油、花生油、胡麻油、橄榄油、玉米油和芝麻油中的酚类化合物进行检测,采用主成分分析、线性判别分析和层次聚类分析3?种方法识别植物油。结果表明:植物油中酚类化合物组成和含量存在明显差异;主成分分析中,提取4?个主成分可以反映原变量89.42%的信息,花生油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油分布在不同象限,区分良好;线性判别分析结果显示,在84.4%程度上可以对7?种植物油实现良好区分;层次聚类分析中,菜籽油、橄榄油、芝麻油可以同其他植物油明显区分 %K 植物油 %K 酚类化合物 %K 主成分分析 %K 线性判别分析 %K 层次聚类分析 %U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract46560.shtml