%0 Journal Article
%T 基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择的蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测
%A 单杨
%A 周孜
%A 尹永
%A 李水芳
%A 李高阳
%A 范伟
%A null
%J 食品科学
%D 2011
%X 采用Norris平滑加一阶微分数据预处理，蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择法，用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集，偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模，对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明，该方法适于蜂蜜pH值的测定，而不宜用于测定蜂蜜酸度
%K 近红外光谱
%K 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选
%K CARS变量选择
%K 蜂蜜
%K pH值
%K 酸度
%U http://www.spkx.net.cn/CN/abstract/abstract43681.shtml