%0 Journal Article
%T 煤中硫含量的近红外光谱快速测定方法研究
%A 李玄怀
%J 洁净煤技术
%D 2015
%X 为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研究了不同建模波段4000~6000、6000~8000、8000~10000 cm-1下PLSR的定量模型。结果表明,经多元散射校正(MSC)预处理后模型效果较优,PCR建模结果显示相关系数为0.912,PLSR建模结果显示相关系数为0.941,因此,PLSR模型更加稳定。6000~8000 cm-1波段下模型效果最佳,相关系数为0.962,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.00173和0.00300
%K 近红外光谱
%K 硫
%K 主成分回归
%K 偏最小二乘回归
%K 光谱预处理
%U http://www.jjmjs.com.cn/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=67ccdaab-f645-44ce-af3c-090e7d1dc330