%0 Journal Article
%T 一种基于GOCI数据的叶绿素a浓度三波段估算模型
%A 刘阁
%A 吕恒
%A 张思敏
%A 李云梅
%A 李渊
%A 王旭东
%A 郭宇龙
%J 环境科学
%D 2015
%X 以标准三波段算法为基础,构建了适用于GOCI影像数据的叶绿素a浓度三波段估算模型. 并以三峡水库、巢湖、洞庭湖和太湖水体的289组实测叶绿素a浓度以及光谱数据作为基础,模拟了GOCI影像和MERIS影像波段,率定了模型参数,并与MERIS三波段算法和目前常用的GOCI波段比值算法进行了对比分析,最终用GOCI影像数据进行了独立数据验证. 结果表明:① 对目前的数据集,680 nm处和660 nm处的色素颗粒物吸收系数具有相对固定的比例关系,比值为1.351; ② GOCI三波段模型在模型率定中,得到与MERIS三波段模型近似的效果,线性拟合的决定系数为0.809,略低于MERIS三波段模型的0.820,但明显优于GOCI比值模型(0.450),有效避免了GOCI波段比值模型中在叶绿素a浓度低值区出现的"扩散"现象,体现出较好的普适性; ③ 通过验证数据集中平均相对误差和均方根误差两个误差指标的对比,发现GOCI三波段模型误差表现与建模数据一致,与MERIS数据接近,明显优于GOCI波段比值模型; ④ 通过GOCI影像的同步验证,发现GOCI波段比值算法会对太湖叶绿素a浓度产生明显的低估,且难以体现叶绿素a浓度空间变异. GOCI三波段算法效果相对较好. 相比于目前常用的波段比值算法,GOCI三波段算法具有更高的稳定性和精度,有较强的应用潜力
%K GOCI 内陆二类水体 叶绿素a浓度 三波段
%U http://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20150908&journal_id=hjkx