%0 Journal Article
%T 结合水体光学分类反演太湖总悬浮物浓度
%A 周晓宇
%A 孙德勇
%A 李云梅
%A 李俊生
%A 龚绍琦
%J 环境科学
%D 2013
%X 本研究利用2008年11月、2009年4月、2010年5月及2010年8月的太湖水体原位观测数据,在对光学复杂水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的总悬浮物浓度高光谱反演模型. 通过对每类水体中各个模型的性能比较,分别得到各类水体的最优模型:第一类水体,比值模型为最优模型; 第二类水体,半分析模型2为最优模型; 第三类水体,一阶微分模型为最优模型. 同时,比较分类前后模型的精度和稳定性,结果表明分类后,两者均表现出不同程度的提高,并且分析了光学分类导致半分析模型精度下降的原因. 最后针对本研究的结果在遥感数据上的适用性进行了探讨,表明在高光谱遥感数据上有很大的应用潜力. 本研究结论对光学复杂湖泊水体的水色遥感具有积极重要的意义
%K 复杂混浊水体 光学分类 总悬浮物浓度 高光谱遥感 反演模型 太湖
%U http://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20130718&journal_id=hjkx