%0 Journal Article
%T 基于不确定性分析的土壤-水稻系统镉污染综合风险评估
%A 彭驰
%A 李艳玲
%A 杨阳
%A 王美娥
%A 陈卫平
%J 环境科学
%D 2016
%X 从不确定性角度评估土壤-水稻系统镉（Cd）累积风险有助于风险决策的科学性和合理性. 本研究应用物种敏感性分布模型（SSD）、健康风险评价模型及Monte Carlo模拟方法分析湖南省攸县土壤-水稻系统Cd富集特征，土壤Cd累积风险和稻米Cd健康风险. 结果表明攸县稻米Cd富集因子（PUF）平均水平为1.86，多数Cd超标稻米样品来自土壤酸化严重的区域；土壤Cd污染负荷系数为2.4，隶属于强污染水平；在当前土壤Cd累积条件下，10年后研究区土壤Cd含量处于中度污染水平的概率达到90.4%；健康风险评价显示研究区成人经食用大米Cd平均摄入量（以BW计）为2.9 μg·（kg·d）-1，有93.9%的概率高于WHO推荐标准. 稻米Cd健康风险指数（HRI）主要集中在2.1~4.7之间，健康风险水平较高. 当土壤pH<5.5时，HRI>1的概率为95.3%，土壤pH>6时，HRI>1的概率降为68.1%
%K 累积风险 健康风险 Monte Carlo模拟 稻米Cd富集因子 物种敏感性分布
%U http://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20161241&journal_id=hjkx