%0 Journal Article
%T 利用SPAMS研究南宁市冬季单颗粒气溶胶化学成分
%A 刘慧琳
%A 宋红军
%A 李宏姣
%A 杨俊超
%A 梁桂云
%A 毛敬英
%A 莫招育
%A 陈志明
%A 黄炯丽
%J 环境科学
%D 2016
%X 利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对南宁市2015年冬季2月15~24日期间大气PM2.5进行观测. SPAMS所测得大气PM2.5数浓度与PM2.5质量浓度线性相关系数为0.76,在一定程度上颗粒物数浓度可反映大气污染状况. 利用自适应共振神经网络分类方法(Art-2a)对PM2.5化学成分进行分类,确定PM2.5化学成分主要为元素碳、 有机元素碳混合颗粒、 有机碳、 富钾颗粒、 矿物质、 富钠颗粒、 二次无机颗粒、 左旋葡聚糖以及其它重金属共9类. 成分占比最高的是元素碳,其次是有机碳和富钾颗粒. 监测到80%以上的PM2.5粒径主要集中在0.2~1.0 μm之间,峰值出现在0.62 μm处,各化学成分的粒径分布特征与总颗粒数粒径分布特征相似. 各化学成分数浓度与PM2.5质量浓度随时间变化趋势较一致,化学成分数浓度占比变化在一定程度上可反映瞬时的污染来源
%K SPAMS 单颗粒气溶胶 冬季 化学成分 粒径分布
%U http://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20160206&journal_id=hjkx