%0 Journal Article
%T 使用模糊竞争Hopfield网络进行图像分割
%A 张星明
%A 李凤森
%J -
%D 2000
%X 针对传统自组织竞争学习方法的不足,将模糊竞争学习引入竞争Hopfield网络中,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争Hopfield网络,通过将图像空间映射到灰度特征空间，实现灰度特征集的模糊聚类,进而实现图像分割.实验结果表明:对于二值分割,与Ostu方法相比，此算法在分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点.对于多类分割,此算法比目前的FCM(fuzzy C mean)算法的处理速度要快
%K 图像分割
%K 灰度特征
%K 模糊竞争
%K Hopfield神经网络.
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000713&flag=1