%0 Journal Article
%T 面向云数据的隐私度量研究进展
%A 姚志强
%A 林铭炜
%A 熊金波
%A 王敏?
%A 田有亮
%A 马蓉
%J -
%D 2018
%R 10.13328/j.cnki.jos.005363
%X 隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障，通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度，以便构建更好的隐私保护方案.因此，隐私度量对隐私保护具有重大意义.主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述：首先，对隐私保护技术和隐私度量进行概述，给出攻击者背景知识的量化方法，提出云数据隐私保护技术的性能评价指标和一种综合评估框架；然后，提出一种云数据隐私度量抽象模型，从工作原理和具体实施的角度对基于匿名、信息熵、集对分析理论和差分隐私这4类隐私度量方法进行详细阐述；再从隐私度量指标和度量效果方面分析和总结这4类方法的优缺点及其适用范围；最后，从隐私度量的过程、效果和方法这3个方面指出云数据隐私度量技术的发展趋势及有待解决的问题
%K 隐私泄露 隐私度量 数据隐私 隐私保护 差分隐私
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=5363&flag=1