%0 Journal Article
%T 高速网络监控中大流量对象的提取
%A 云晓春
%A 王勇
%A 王晓峰
%A 王风宇
%J -
%D 2007
%X 在高速网络环境下,由于受计算及存储资源的限制,及时、准确地提取大流量对象对于检测大规模网络安全事件具有重要意义.结合LRU淘汰机制和LEAST淘汰机制,建立了基于二级淘汰机制的网络大流量对象提取算法(LRU&LEAST replacement,简称LLR),两种淘汰机制相互弥补不足,较大地提高了算法的准确性.由于算法占用存储空间较少,从而可以在有限的SRAM空间中更快地处理流量信息.该算法在网络数据量增加的情况下不必增加存储空间,具有很好的可扩展性
%K 网络测量 大流量对象 淘汰机制 异常检测
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20071209&flag=1