%0 Journal Article
%T 分布式虚拟环境中基于神经网络的实时预测
%A 史烈
%A 寿黎但
%A 石教英
%J -
%D 1999
%X 在分布式虚拟环境中,性能的瓶颈是为维护主机间实体行为的一致性而进行的通信.该文针对虚拟场景中的难预测对象建立其状态向量的神经网络模型,使用了基于函数型连接的神经网络对其行为进行实时预测.首先介绍了函数型连接的原理和特点;其次,在对传统的DR算法进行描述后提出了基于神经网络预测的自适应DR算法;然后给出了基于该算法的网络软件结构;最后对一个特例进行了实验,实验结果表明该算法可以很好地工作
%K 分布式虚拟环境
%K 计算机网络
%K Dead Reckoning (DR算法)
%K 神经网络
%K 函数型连接.
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990801&flag=1