%0 Journal Article
%T 基于域理论的自适应谐振神经网络研究(英文)
%A 周志华
%A 陈世福
%A 陈兆乾
%J -
%D 2000
%X 提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法 ,即基于统计的产生测试法 .实验结果表明 ,用该方法抽取的符号规则可以较好地描述FTART的功能
%K 神经网络 机器学习 规则抽取 自适应谐振理论 域理论 知识获取 在线学习 增量学习
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20001104&flag=1