%0 Journal Article
%T 数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法
%A 周龙骧
%A 陈宁
%A 陈安
%J -
%D 2001
%X 由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的.讨论了混合型数据的聚类问题,提出了一种模糊K-prototypes算法.该算法融合了K-means和K-modes对数值型和分类型数据的处理方法,能够处理混合类型的数据.模糊技术体现聚类的边界特征,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库.实验结果显示,模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高
%K 数值型属性 分类型属性 确定聚类 模糊聚类
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20010801&flag=1