%0 Journal Article
%T 一种面向实时交互的变形手势跟踪方法
%A 张习文
%A 戴国忠
%A 王西颖
%J -
%D 2007
%X 变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的自动初始化.提出将K-means聚类算法与粒子滤波相结合,用于解决多手指跟踪问题中手指互相干扰的问题.跟踪过程中进行跟踪状态检测,实现了自动恢复跟踪及手势模型更新.实验结果表明,该方法可以实现对变形手势快速、准确的连续跟踪,能够满足基于视觉的实时人机交互的要求
%K 手势跟踪 多手指跟踪 粒子滤波 自动初始化 状态检验
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20071006&flag=1