%0 Journal Article
%T 基于神经网络的交互式自动获取知识的N－R方法
%A 施鸿宝
%A 李奕
%J -
%D 1996
%X 本文为解决知识系统构造过程中的瓶颈问题──知识获取，提出了一种基于神经网络ＮＮ（ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ）的自动获取多级推理产生式规则的Ｎ－Ｒ方法，该方法采用了特有的ＮＮ结构模型和相应的学习算法，使得ＮＮ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ＮＮ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到产生式规则集
%K 知识获取 机器学习 神经网络 产生式系统 推理
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960708&flag=1