%0 Journal Article
%T 基于序列的文本自动分类算法
%A 李星
%A 解冲锋
%J -
%D 2002
%X 提出了一种基于序列的文本自动分类算法.该算法利用了文本中两个层次的语义相关性:句子(子模式)之间的相关性和句子内代表特定含义的关键词(概念节点)之间的相关性,这样就实现了对关键词的动态加权.对于不含有关键词的子模式,采用Markov模型来对其信号幅度进行估计,从而生成一个待分类文本的特征序列.在中文文本分类实验中,可以达到83%的BEP值.此外,该算法在实际系统中容易实现
%K 序列 概念节点 自动分类 相关度
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020445&flag=1