%0 Journal Article
%T 基于动态分类的隐喻识别方法
%A 付泽
%A 苏畅
%A 郑发魁
%A 陈怡疆
%J -
%D 2019
%R 10.13328/j.cnki.jos.005634
%X 隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础，结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言，隐喻识别是一个动态分类的过程，动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性，并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%，实验结果表明，该方法是有效的
%K 隐喻识别 差异性 属性抽取 动态分类
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=5634&flag=1