%0 Journal Article
%T 混合型学习模型HLM中的增量学习算法
%A 周志华
%A 李红兵
%A 谢俊元
%A 陈兆乾
%J -
%D 1997
%X 混合型学习模型HLM将概念获取算法HMCAP和神经网络算法FTART有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和FTART网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快、效率高．本文主要介绍该模型中的增量学习算法
%K 混合模型 增量学习 神经网络
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19971111&flag=1