%0 Journal Article
%T 一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法
%A 李盛恩
%A 李翠平
%A 杜小勇
%A 王珊
%J -
%D 2003
%X 数据中的异常点常常反映了企业经营中潜伏的问题或暗藏的商机,数据分析人员经常需要从大量的数据中找出这些异常点.最近提出的一种从数据中自动发现异常点的方法,将人们从繁重的体力劳动中解放出来.然而,该方法在计算效率和伸缩性方面还存在很多不足.针对这些不足,对该方法进行了优化和改进,提出了一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法.通过在数据挖掘过程中引入约束条件,首先将数据立方体限制到一个小的多维空间,然后再从中找出异常点.实验结果表明该方法非常有效
%K 联机分析处理 数据挖掘 约束 异常点 实体化
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030910&flag=1