%0 Journal Article
%T 高维类别属性数据流离群点快速检测算法
%A 周晓云
%A 孙志挥
%A 张柏礼
%A 杨宜东
%J -
%D 2007
%X 提出类别属性数据流数据离群度量--加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for high dimensional categorical data streams based on frequent pattern).该算法通过动态发现和维护频繁模式来计算离群度,能够有效地处理高维类别属性数据流,并可进一步
%K 数据流 离群点检测 频繁模式 高维 概念转移
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070415&flag=1