%0 Journal Article
%T 甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述
%A 师恩
%A 杜章锦
%A 杨子奇
%A 杨菲
%A 罗俊
%A 赵绪
%A 邹海鹏
%A 龚勋
%J -
%D 2020
%R 10.13328/j.cnki.jos.006037
%X 超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠，仍欠缺定量、稳定的分析手段，严重依赖操作者的经验.近年来，基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展，超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破，为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象，梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展，以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线，从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析，从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题，并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望
%K 超声影像 计算机辅助诊断 甲状腺癌 乳腺癌 自动诊断
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=6037&flag=1