%0 Journal Article
%T 基于遗忘进化规划的Hopfield网学习算法
%A 孟祥武
%A 程　虎
%J -
%D 1998
%X 本文提出了一个基于遗忘进化规划的Hopfield网学习算法.通过遗忘部分个体,算法能避免局部最小.给定不动点、极限环或迭代序列,通过解不等式,算法能同时获得Hopfield网的拓扑结构和权值.该算法克服了进化Hopfield网学习的局限性.它还能找到多个优化解.实验也证明了该算法的有效性
%K 进化规划
%K 进化算法
%K Hopfield网
%K 遗忘
%K 学习算法.
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980215&flag=1