%0 Journal Article
%T 散乱分布数据曲面重构的光顺-有限元方法
%A 李明哲
%A 蔡中义
%J -
%D 2003
%X 提出了一种基于散乱分布的数据点重构三维曲面的有限元方法.根据最佳逼近与数据光顺理论建立正定的目标泛函,采用有限元最佳拟合使泛函极小化,求得最优解.通过八节点等参数有限元插值计算,重新构造出三维曲面.这种光顺-有限元方法有效地抑制了输入数据上误差噪声的影响,与有限元拟合方法相比,所需的输入数据点少,重构的曲面逼近精度高、光顺性好.数值实验表明,该方法简单,便于应用
%K 曲面重构 散乱数据 有限元 光顺 最佳逼近
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030418&flag=1