%0 Journal Article
%T 可用于人脸识别的反馈型二元神经网络
%A 赵杰煜
%J -
%D 2001
%X 提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络,并将其用于解决复杂的人脸识别问题.该模型采用随机型加权联接,神经元为简单的非线性处理单元.理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布,当网络中神经元个数较多时,平稳概率分布逼近于Boltzmann-Gibbs分布,网络模型与马尔可夫随机场之间存在密切关系.在设计了一种新型模拟退火和渐进式Boltzmann学习算法后,系统被成功地应用于难度较大的静态和动态人像识别,实验结果证实了系统的可行性和高效率
%K 反馈型随机二元神经网络 渐进式Boltzmann学习 马尔可夫随机场 模拟退火
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20010803&flag=1