%0 Journal Article
%T 回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法
%A 张浩然
%A 韩正之
%J -
%D 2003
%X 支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的SMO(sequential minimal optimization)算法,给出了两变量子优化问题的解析解,设计了新的工作集选择方法和停止条件,仿真实例说明,所提出的SMO算法比原始SMO算法具有更快的运算速度
%K 支持向量机 核方法 回归 序列最小优化
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20031204&flag=1