%0 Journal Article
%T 复形态联想记忆及其性能分析
%A 刘伟龙
%A 陈松灿
%J -
%D 2002
%X 在Ritter的实域形态联想记忆(real morphological associative memory,简称RMAM)模型的基础上,通过在复数域中序关系的引入构成复数格和环,导出了在复数域上与RMAM相一致的联想规则,构建了一类复域MAM(complex MAM,简称CMAM),从而将RMAM从实域推广至复域,使其可直接处理复信号(如经FFT(fast Fourier Transformation)变换所得数据).证明了该模型的收敛性,分析了其纠错能力和存储能力,并获得了与RMAM相一致的一系列定理和性质.此外,还比较了复形态网络和其他网络(如Hopfield神经网络)的异同.计算机仿真结果表明了CMAM的可行性
%K 联想记忆 神经网络 形态学 格 复域
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020319&flag=1