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%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.201606024
%X 为了提高软件测试用例集约简的成效,提出一种基于模糊K-means的软件测试集用例约简算法,引入模糊划分思想,结合测试需求集,从各个簇中抽取测试用例,尽可能地发现相似的用例.实验结果表明:算法能够最小化约简用例集,用例集覆盖范围最广泛,错误率检测较高.
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%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201606024