%0 Journal Article
%T 社会化标签语义相似度的协同过滤算法
%A 谌颃
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.01.0084
%X 为解决传统的协同过滤算法不能准确理解用户的喜好,影响推荐准确率和推荐效果,提出基于社会化标签语义相似度的协同过滤算法.算法以标签语义相似度为基础,将项目资源和相关标签的语义信息纳入,显著提高了推荐系统的预测性能.研究结果表明:与以具体评分数据为基础的算法相比,该算法较好地解决了词相似度和句子相似度计算问题,推荐准确度和性能较以往的协同过滤算法有明显提高,改善了推荐效果.
%K 协同过滤
%K 推荐系统
%K 社会化标签
%K 语义相似度
%K 预测性能
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201601018