%0 Journal Article
%T 改进的自适应核相关滤波目标跟踪
%A 柳培忠
%A 顾培婷
%A 黄德天
%A 黄炜钦
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2017
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.201606062
%X 利用核相关滤波器跟踪框架,提出一种改进的自适应颜色属性的目标跟踪方法.首先,构建循环样本矩阵,引进颜色属性作为特征描述目标;然后,采用流行学习局部线性嵌入(LLE)算法自适应地对特征向量进行降维,得到低维特征空间;最后,根据正则化最小二乘分类器获得目标位置.实验结果表明:文中算法的平均中心位置误差减少了21.29 px;在阈值为20 px时,平均距离精度提高了27.9%,平均跟踪速度为38 帧？s-1;与传统核相关滤波(KCF)算法相比,文中算法具有良好的光照不敏感性及更高的跟踪精度和鲁棒性.
%K 目标跟踪
%K 核相关滤波器
%K 颜色属性
%K 局部线性嵌入
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201705018