%0 Journal Article
%T 一种改进ID3型决策树挖掘算法
%A 屈迟文
%A 潘大胜
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.01.0071
%X 分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上,都明显优于ID3型决策树挖掘算法.
%K 数据挖掘
%K ID3型决策树
%K 熵值计算
%K UCI数据集
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201601015