%0 Journal Article
%T 采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法
%A 仝明磊
%A 刘陈伟
%A 胡文皓
%A 葛浩栋
%A 辛欣
%A 陈曙东
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0196
%X 提出一种基于潜在概率语义(PLSA)模型和K近邻分类器的音频分类算法.首先,将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练,获得声音主题词袋模型;然后,使用K近邻分类器(KNN)进行分类.实验结果表明:与传统的K近邻分类算法相比,提出的算法在分类效果上有较明显的改善.
%K 梅尔频率倒谱系数
%K 词-频共现矩阵
%K 声音主题词袋模型
%K 潜在概率语义模型
%K K近邻分类器
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201602015