%0 Journal Article
%T 应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型
%A 刘艳春
%A 王佼
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.201606010
%X 为了准确预测与控制工程造价水平,提出一种基于灰关联分析(GRA)与粒子群优化(PSO)的支持向量回归机(SVR)组合预测模型.将GRA提取的工程造价主要指标向量输入PSO-SVR模型预测造价,采用 PSO优化的SVR模型进行工程造价预测,对比分析PSO-SVR模型和其他智能模型,对某一地区相同输电工程进行造价预测.结果表明:基于灰关联分析的PSO-SVR模型的造价预测效果更理想,预测精度更高.
%K 工程造价
%K PSO-SVR预测模型
%K 粒子群优化算法
%K 灰关联分析
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201606010