%0 Journal Article
%T 非负矩阵分解及其改进方法
%A 刘志扬
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.201606025
%X 首先,给出非负矩阵分解的数学形式,分析欧式距离和相对熵(KL)散度两种分解误差评价函数.然后,针对3种特殊形式的非负矩阵进行分解方法的改进,优化函数和迭代过程分别适用于正交非负矩阵、凸非负矩阵、投影非负矩阵的分解.结果表明:提出的改进方法简化了非负矩阵分解的过程.
%K 非负矩阵
%K 非负分解
%K 优化函数
%K 迭代方程
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201606025