%0 Journal Article
%T 采用向量空间模型的个性化信息检索方法
%A 许建豪
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0175
%X 为了提升检索结果与用户个性化需求的符合程度,依托向量空间模型提出一种新的检索方法.将用户查询关键词和语料库内的文本信息都映射为向量,从而把检索过程转化为向量相似性的比对.在比对过程中,通过关键词权重突出用户个性化需求,通过余弦相似度判断符合程度.实验结果表明:文中方法的检索结果与用户需求的符合程度明显提高.
%K 信息检索
%K 向量空间模型
%K 个性化需求
%K 语料库
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201602011