%0 Journal Article
%T 采用机器视觉的铝压铸件表面缺陷检测
%A 刘斌
%A 郑晓玲
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0139
%X 对铝压铸件常见的缺陷形态进行分析,提出适用于铝压铸件表面缺陷的检测算法.首先,采用阈值分割与形态学相结合的方法分割出可疑区域;然后,根据基于面积、亮度均值、亮度均值差、灰度曲线分析的4个剔除原则,剔除伪缺陷的干扰.试验结果表明:文中的检测方法具有低成本、高精度、可操作性强等优点,能有效提高铝压铸件生产过程中的检测效率.
%K 铝压铸件
%K 缺陷检测
%K 伪缺陷
%K 机器视觉
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201602003