%0 Journal Article
%T 基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测
%A 丁冠群
%A 刘昌新
%A 王铮
%A 龚洋冉
%A 黄蕊
%J 地理研究
%D 2016
%R 10.11821/dlyj201604015
%X 摘要： 定量分析碳排放的影响因素,对降低区域碳排放具有重要的指导意义。利用STIRPAT模型,定量分析江苏省能源消费碳排放量与人口、富裕度（以人均GDP表示）、技术进步（以能源强度表示）和城镇化水平之间的关系,通过岭回归拟合后发现,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每变化1%,江苏省能源消费碳排放量将分别发生3.467%、(0.242+0.024 lnA)%、0.313%和0.151%的变化。在以上研究的基础上,设置8种不同的发展情景,分析了江苏省未来能源消费碳排放量的发展趋势。结果表明,当人口、经济保持低速增长,并保持高技术增长率时,有利于控制江苏省的能源消费碳排放量,2020年江苏省的能源消费碳排放量预测值为202.81 MtC。
%K 碳排放
%K STIRPAT模型
%K 影响因素
%K 岭回归
%U http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj201604015