%0 Journal Article
%T 矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型
%A 文岐业
%A 张培新
%A 张怀武
%J 无机材料学报
%D 2003
%X 摘要： 研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用。采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果。研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快,收敛稳定,强壮性好,能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间的内在规律,是进行微晶玻璃材料设计的有力工具。
%K 人工神经网络
%K 矿渣微晶玻璃
%K 材料设计
%U http://www.jim.org.cn/CN/abstract/abstract10054.shtml