%0 Journal Article
%T 恶意弹窗广告攻击检测技术的研究
%A 孙冲冲
%A 徐亚峰
%A 卜东泰
%A 韩港成
%A 胥勋鹏
%A 高 明
%J 软件工程
%D 2020
%X 摘 要: 恶意弹窗广告是一种强迫式的广告,这些广告给投放者带来巨大的利益,但是严重影响了用户体验,侵 犯了用户权益,同时也带来很多安全隐患。恶意弹窗广告攻击检测系统采用C/S架构,服务端使用朴素贝叶斯算法根据 训练集生成和更新训练结果,并利用训练结果对客户端发送的弹窗截图文本进行分类预测。客户端包括基础拦截、截图 拦截以及主动拦截三个模块,主动拦截模块使用OCR技术将可疑弹窗截图转化为文本,然后把此文本传给服务端,服 务端加载之前训练集产生的训练结果,利用朴素贝叶斯算法得到此文本的预测结果,客户端根据预测结果确定对此弹窗 是否拦截。本系统实现了弹窗识别拦截的智能化,配置方便,交互界面易于使用。
%K 弹窗广告
%K 机器学习
%K 朴素贝叶斯算法
%K 拦截
%U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200508&flag=1