%0 Journal Article
%T 基于混合推理的高血压药物推荐模型研究
%A 曹小凤
%J 软件工程
%D 2018
%X 摘 要: 高血压是常见的慢性疾病，是心血管疾病的重要危险因素，但目前为止，尚未研制出根治高血压的特效 药物，具有一次得病，终身服药的特点。对于不同的人群，合理地选择降压药对于治疗高血压有重要意义。本文针对高 血压疾病治疗率低的问题，运用混合推理算法进行药物推荐，通过使用案例推理算法从案例库得到相似案例，进而用贝 叶斯推理算法得到相应的药物，并分别与案例推理和贝叶斯推理算法所得到的结果比较，实验表明，该混合推理算法在 一定程度上提高了药物推荐的准确率。
%K 高血压
%K 案例推理
%K 贝叶斯
%K 混合推理
%K 推荐
%U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180311&flag=1