%0 Journal Article
%T 基于Dense SIFT特征的无人机影像快速拼接方法
%A 姜永涛
%A 杨幸彬
%A 郭广猛
%A 杨佳宾
%J 地球信息科学
%D 2019
%X 摘要： 特征匹配是无人机影像拼接过程的关键步骤,针对传统的特征匹配方法在影像拼接过程中获取匹配点少、特征点分布不均匀、匹配耗时长等问题,本文提出一种基于Dense SIFT特征的无人机影像快速拼接算法。首先,利用影像POS信息构建连接矩阵以引导匹配过程;然后在降采样影像上进行影像分块,利用Dense SIFT算子获取初始匹配点,并采用两次NCC方法分别实现降采样影像和原始影像上匹配点的精化;最后,基于共线方程将影像投影至物方面上,完成影像的快速拼接。本文选取2组无人机影像进行拼接实验,将本文算法与SIFT和SURF匹配拼接方法进行对比,结果表明：在影像特征点匹配方面,本文方法获取匹配点数量是SIFT和SURF算法的5倍以上,且匹配点分布更加均匀;在影像拼接结果方面,本文方法不仅能够较快完成影像拼接,而且有效避免了拼接影像中的“重影”现象,保证了较好的拼接质量。
%K 影像拼接
%K Dense SIFT
%K 连接矩阵
%K NCC
%K 共线方程
%K 光束法平差
%K 无人机
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2019.190001