%0 Journal Article
%T 手机用户上网时段的混合Markov预测方法
%A 于冲
%A 倪雅倩
%A 冯明翔
%A 张韬
%A 方志祥
%J 地球信息科学
%D 2017
%X 摘要： 手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov（LM）方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现：该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型（74.64%）和Mostvalue模型（64.44%）;LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。
%K 手机上网数据
%K 手机上网行为
%K 上网时间特征
%K 时段预测
%K 混合Markov方法
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2017.01019